Adidas e Google se unem em chuteiras inteligentes, e o futebol nunca mais será o mesmo

Um novo uso da tecnologia Jacquard do Google leva o futebol do campo para um videogame.

Adidas e Google se unem em chuteiras inteligentes, e o futebol nunca mais será o mesmo

Rastreadores de condicionamento físico, como Nike Plus e Apple Health, são ótimos para medir a atividade, mas não são ótimos para saber exatamente o que seu corpo está fazendo a qualquer momento durante a prática de esportes.



Um novo projeto chamado GMR (ou gamer) da Adidas, Google e EA pretende mudar isso. É uma palmilha de sapato inteligente que sincroniza com seu próprio aplicativo. Por US $ 40, ele é projetado para entrar em uma chuteira de futebol da Adidas e medir automaticamente todos os tipos de métricas. Ele não medirá apenas dados de tacadas gerais, como a distância que você correu, mas detectará ações claras, como a diferença entre chutes e pênaltis, ou passes e dribles. Os sensores não precisam ser ligados e não requerem um telefone próximo para coletar os dados (embora um sensor precise ser carregado a cada 4,5 horas de jogo). Quando você está de volta ao seu telefone, as métricas são carregadas por meio do aplicativo GMR para o celular FIFA da EA, e onde podem desbloquear bônus que vão desde roupas no jogo para seus jogadores até ingressos para eventos esportivos na vida real. Você também pode comparar seu desempenho com o de amigos.

[Foto: Adidas]



Quando o projeto começou há dois anos, Scott Zalasnick, vice-presidente sênior de digital da Adidas, presumiu que eles iriam construir mais um produto de contagem de etapas, mas ficou agradavelmente surpreso com o quão longe a tecnologia havia avançado. O que aprendi ao longo do projeto. . . é que temos algoritmos especializados que podem detectar a velocidade da bola fora do chute, diz ele.



[Foto: Adidas]

GMR é novo, mas há boas chances de você já ter visto sua tecnologia antes. Isso porque o GMR usa a tag universal Jacquard do Google, um computador do tamanho de uma pedra que já foi apresentado na segunda geração de jaquetas inteligentes da Levi e um Mochila Saint Laurent . No entanto, embora esses dois produtos tenham chegado ao mercado primeiro, a tag Jacquard foi, na verdade, projetada principalmente para esse caso de uso específico com a Adidas.

Quando começamos a conversar sobre GMR com a Adidas, começamos a projetar essa tag universal, diz Ivan Poupyrev, diretor dos projetos Soli e Jacquard da Tecnologia e Projetos Avançados do Google. Embora houvesse vários fabricantes que o Google queria acomodar com a tag, o caso de uso da Adidas seria o mais difícil, exigindo anos de abuso antes da substituição, então definiu a forma. Ele tinha que entrar em um sapato, suportar pessoas correndo nele - na lama. Os requisitos de tecnologia eram muito difíceis, diz Poupyrev.



A Adidas também precisava desse dispositivo para funcionar sem um telefone, porque os atletas não carregam eletrônicos pessoais. Isso significava que a tag precisava de memória, mais como um computador do que um simples sensor. Em última análise, a tag foi projetada com acelerômetros para medir o movimento e processamento com algoritmos de aprendizado de máquina integrados que podiam categorizar imediatamente o movimento dos dados brutos. Tudo isso acontece em uma fração de segundo porque, conforme você continua se movendo, há mais dados sendo jogados na tag. No final de um jogo de 90 minutos, a tag é carregada com chutes, passes e sprints claramente identificados que podem ser carregados no telefone.

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[Foto: Adidas]

Mas como Jacquard pode detectar atividades com tanta clareza? O segredo está nos modelos de aprendizado de máquina cuidadosamente treinados, que foram o resultado de um ano de colaboração entre a Adidas e o Google. A Adidas fazia com que jogadores de futebol, desde crianças a profissionais, brincassem com as palmilhas GMR em seus laboratórios, registrando cuidadosamente as atividades à medida que avançavam. Os dados foram então enviados para o Google, que usou seus enormes recursos de nuvem para processar as informações. A Adidas então testou, descobriu o que não estava funcionando e a máquina foi treinada novamente.



Em termos de construção de algoritmos, temos dezenas de milhares de instâncias de chutar bolas, passar bolas, correr e movimentos de futebol, em jogadores de 7 a 30 anos, diz Rowan Hagemann, diretor de ativação digital da Adidas. Portanto, o algoritmo funciona para todos.

[Foto: Adidas]

Isso significa que as crianças serão realmente capazes de comparar suas métricas com as de profissionais que também usam GMR - o sistema funciona com qualquer faixa etária ou habilidade - mas, por enquanto, é apenas futebol. A Adidas e o Google se aprofundaram em um esporte específico para obter a detecção correta de atividades. GMR não é uma pastilha universal para qualquer esporte, muito menos algo que você usaria o dia todo. É solicitado apenas para ver atividades com um calçado muito particular que você usaria (chuteiras de futebol Adidas), em um esporte muito específico (futebol), em um contexto muito particular (o campo de futebol). Isso sugere que está limitado a [futebol no futuro]? Absolutamente não, diz Zalasnick, que sugere que corrida e basquete parecem perfeitamente sintonizáveis ​​com a tecnologia GMR.

Quanto a todos os dados que a GMR está coletando, as empresas prometem que estão usando uma linguagem simples para garantir que as pessoas saibam o que está sendo coletado e por quê. Tecnicamente falando, a tecnologia do Google executa toda a detecção de atividade no dispositivo, o que significa que o Google nunca vê suas métricas pessoais e os dados brutos de movimento desaparecem no instante em que são processados ​​na tag. Os dados interpretados, de chutes e sprints, vão para a Adidas. A Adidas envia esses dados, sem identificadores pessoais, para o aplicativo da EA (de forma que a EA também nunca os veja de fato). Não há dados biométricos sendo coletados sob a mesa que o usuário desconheça, afirmam. Tudo está em conformidade com o GDPR.

Os usuários ainda estão compartilhando dados e se a Adidas e a EA construíram uma experiência atraente o suficiente para fazer com que isso valesse a pena é uma questão válida - especialmente em uma época em que todos nós tememos a economia de vigilância e as violações de privacidade são cada vez maiores. No entanto, Poupyrev acredita que o Google, a Adidas e a EA provaram que essas questões de privacidade podem realmente ser tratadas de maneira adequada por meio de um design cuidadoso, mesmo com um computador que você usa junto ao corpo.

Não é mecânica quântica! Não é nem ciência de foguetes. Colocar as pessoas no espaço era mais difícil. [Privacidade] requer apenas que as empresas se unam e. . . resolvendo as coisas! ele diz. Isso pode ser feito produto a produto.