O detector de mentiras humanas Paul Ekman decodifica as faces da depressão, do terrorismo e da alegria

Desde que experimentou a tragédia aos 14 anos, o psicólogo da vida real que inspirou o programa Lie To Me procura sinais de emoções humanas ocultas nos rostos. Novos aplicativos baseados em suas descobertas estão chamando a atenção da Apple, Pixar, Google, Exército e outros.

O detector de mentiras humanas Paul Ekman decodifica as faces da depressão, do terrorismo e da alegria

Humanos experientes ou máquinas de leitura facial poderiam ter salvado milhares de vidas no 11 de setembro ao detectar os estados emocionais dos sequestradores. Eles teriam detenções desencadeadas , diz psicólogo baseado em San Francisco Paul Ekman . Mas eles não estavam sendo usados.



Nos anos após o 11 de setembro, Ekman, o especialista que inspirou o personagem caçador de mentiras interpretado por Tim Roth na série Fox Minta para mim, trabalhou com a Agência Central de Inteligência (CIA), o Departamento de Defesa (DOD), o Departamento de Segurança Interna (DHS) e outros para ajudar a desenvolver pessoas e máquinas que lêem faces para emoções e ajudam a impedir eventos desastrosos em todos os níveis . Novos aplicativos estão ajudando os agentes da Administração de Segurança do Transporte (TSA) na triagem de terroristas em potencial em aeroportos ou ensinando às Forças Especiais do Exército dos EUA no Afeganistão como determinar a veracidade do combatente inimigo ou a intenção de matar. Ekman forneceu treinamento para toda uma série de pessoas que eram guardas na prisão de Abu Ghraib, sobre como extrair informações e verdades sem tortura. Eles usaram meu trabalho [de análise facial] e foi muito bem-sucedido, diz Ekman Fast Company .

Ele ajudou a abrir um campo chamado medição de emoção facial , que compartilha alguns laços com o reconhecimento facial e neuromarketing. A CIA e Carros O estúdio Pixar também é usuário de serviços de análise de emoção facial. Apple e Microsoft vêm desenvolvendo suas próprias capacidades enquanto o Google acaba de recrutar um especialista em expressões faciais de uma empresa que Ekman aconselha. Mas a categoria vai muito além dos meros usos de branding ou publicidade e se aprofunda em um reino que impressionaria Philip K. Dick. Ekman escreveu um livro, Consciência Emocional , com o Dalai Lama. As salas de aula estão colocando sua metodologia para funcionar. E os aplicativos de outros estão ajudando pessoas com deficiências cognitivas a serem melhor compreendidas ou simplesmente permitindo que as pessoas estejam mais em sintonia com suas emoções.



Existem duas maneiras de medir as emoções faciais: uma forma humana de analisar microexpressões e emoções faciais; e um método tecnológico automatizado. Em questões de vida ou morte, a abordagem humana, que depende de observadores faciais especialmente treinados para avaliar a fraude do perpetrador, é significativamente mais precisa do que o método automatizado, de acordo com Ekman. Ele é universalmente creditado por desenvolver o Sistema de Codificação de Ação Facial ( FACS ), um dicionário abrangente de medidas de expressão facial que se tornou a base científica para o observador humano e a análise facial automatizada em todo o mundo, em diversos campos acadêmicos e comerciais. (Ekman foi contra a corrente e a célebre antropóloga Margaret Mead para provar a hipótese do naturalista Charles Darwin de que as expressões faciais de emoções - raiva, nojo, desprezo, medo, surpresa, tristeza, felicidade - são inatas e universais nos humanos terrenos, e não determinadas culturalmente) . E embora ele passe muito tempo atualmente treinando policiais, militares e policiais sobre como descobrir a fraude ou ocultação de um sujeito em uma fração de segundo (quando não há tempo para análises laboriosas de vídeo quadro a quadro ou FACS consulta de catálogo), ele também reconhece a necessidade de um sistema de backup em que os computadores automatizem o trabalho do FACS. Afinal, os humanos ficam cansados ​​e seus níveis de observação ou interpretação podem variar.

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Ekman, na verdade, atualmente faz parte do conselho de uma empresa nascente, a Machine Perception Technologies (MPT), especializada em automatizar a análise de expressões faciais com base em sua fundação FACS. MPT foi gerado a partir do braço de inovação do DOD, DARPA e DHS, no rescaldo do 11 de setembro. A CIA tem estudado a eficácia do método de Rede Neural do MPT para automatizar a análise de microexpressões versus um alternativo baseado em Inteligência Artificial.

Cerca de metade do trabalho do MPT é na área de segurança (incluindo DHS Projeto de intenção hostil ); a outra metade está em marketing, disse o COO Stanley Kim Fast Company . O MPT deseja aprimorar o aprendizado de máquina e criar interfaces e interações homem-máquina mais inteligentes e naturais. Os clientes atuais do MPT que Kim revelaria incluem Procter & Gamble, Intel e Sony (o MPT construiu o motor para o sorria obturador câmera ) Executivos da Sony dizem que jogos que podem ler os rostos dos jogadores e as mentiras estarão disponíveis antes de 2020.

Depois, há a Affectiva, que se autodenomina uma empresa de tecnologia de medição de emoções. Recentemente foi extraído de MIT Media Lab . A metodologia da Affectiva é baseada no FACS, mas o atualiza e o vincula a uma variedade de estados emocionais e o automatiza com um algoritmo proprietário. Co-fundadora e CTO Rana El Kaliouby conta Fast Company O foco inicial da Affectiva foi na área de saúde. A startup desenvolveu ferramentas que ajudam aqueles no espectro do autismo a se comunicarem e aplicativos que permitem que as pessoas monitorem seu nível de ansiedade ou frequência cardíaca por meio de sensores faciais e de pele. Recentemente afetivo tem estado ocupada prestando consultoria a clientes de marketing e mídia sobre publicidade e engajamento do consumidor (por exemplo, medindo até que ponto vários anúncios e elementos evocam alegria facial, interesse, risos etc. - conforme mostrado no painel do Affectiva abaixo).



Enquanto os críticos do próprio campo de Ekman atacam as intrusões do irmão mais velho, leitura sinistra da mente, ciência falsa, baixa precisão ou alto custo, Kaliouby diz que sua enciclopédia FACS por si só está incompleta e não se correlaciona, explica ou prevê as emoções humanas mais comuns e relevantes.

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Nosso sistema detecta primeiro as unidades FACS e, em seguida, combina esses códigos no espaço e no tempo para inferir que emoção a pessoa está se comunicando / expressando, diz ela. A Affectiva tenta construir algoritmos que capturam nuances de expressões faciais (além das emoções básicas) e se concentram em emoções relevantes, como prazer - ou interesse e confusão - que não fazem parte da taxonomia básica de Ekman, mas são extremamente importantes em aplicações como publicidade , um sistema de tutoria online ou um jogo online que rastreia se os usuários estão engajados, entediados ou confusos, diz Kaliouby.

Ekman, por sua vez, acredita que a metodologia da Affectiva é menos abrangente e precisa do que a sua própria ou o modelo do MPT. Eles pegam alguns atalhos. Tenho certeza de que funciona até certo ponto. Mas quando as apostas são muito altas (em questões criminais ou de segurança) ... Mais de 90% de precisão (de FACS) é necessária. Setenta por cento - que você pode publicar em Ciência –Não tem uso prático. Ao contrário de alguns de seus colegas na área, Ekman não aplicará seu trabalho a políticas partidárias ou casos judiciais (por exemplo, fornecendo depoimentos de testemunhas ou aconselhando sobre a seleção do júri) e condena a ética de fazê-lo.



A Affectiva tem como objetivo tornar as ferramentas neurocientíficas e de medição de emoções acessíveis e transparentes para os consumidores (somente quando eles optam) e fazer o bem no mundo com as aplicações mais amplas (além de testes de anúncios). Kaliouby se sente desconfortável com a associação da empresa ao neuromarketing e diz que a Affectiva nunca se concentrará na segurança e no engano.

Em última análise, a Affectiva afirma que deseja que as pessoas estejam mais conscientes de suas emoções e capacitadas para melhor administrar e melhorar seu humor, saúde, trabalho, socialização e vida. Nosso grande sonho é fortalecer e ser o contexto emocional das interações de todos, o ‘Affectiva Inside’, diz Kaliouby. Co-fundador e cientista-chefe Rosalind Picard afirma que sua tecnologia baseada em nuvem será usada para coletar e relatar reações faciais a estímulos, incluindo candidatos e eventos políticos, apresentações de negócios (a Affectiva está assessorando a Fundação Bill e Melinda Gates sobre palestras), filmes, notícias e, sim, anúncios .

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Outro fabricante de um sistema automatizado de medição de emoções, com sede em Londres Olhos reais , fornece rastreamento ocular e emoção facial analítica . Seu CEO Mihkel Jaatma diz que ao construir a espinha dorsal metodológica FACS da Ekman, eles estão menos focados no corpo inteiro, biologia e cuidados de saúde do que Affectiva, ou Philips, que recentemente introduziu um aplicativo de câmera para iPad que pode relatar sua sinais vitais lendo as mudanças de cor em seu rosto. Embora Realeyes também faça muitos trabalhos de medição facial em marketing, a empresa está observando um crescimento em jogos e educação. Jaatma conta Fast Company que Realeyes agora está trabalhando com a Kaplan Education, Fox International Channels, a Universidade de Cambridge e cientistas de Inteligência Artificial da Hungria em Projeto Picaro desenvolver videogames que ajudem a ensinar inglês a alunos húngaros de 4 a 9 anos com base em um processo contínuo e otimizado de analisar e responder a seus rostos. Os produtos de aprendizagem faciais da Picaro estão sendo usados ​​nas salas de aula em Szeged, Hungria hoje.

Jaatma, como Kaliouby da Affectiva e Kim do MPT, diz que houve um aumento recente de consultas de clientes em potencial em todo o mundo e em uma série de setores. Expressões faciais e estados emocionais logo se tornarão uma parte essencial da interface dos usuários com todos os tipos de software, diz Jaatma. Menos teclados, menos uso do mouse, mais usuários sendo eles mesmos. Mais dispositivos e mais aplicativos entenderão o rosto da pessoa e serão capazes de se ajustar de acordo com como o usuário está se sentindo e quais serão as próximas sensações. A tecnologia de reconhecimento de expressões também será utilizada além do rosto para todo o corpo. O rastreamento de gestos de corpo inteiro permitirá uma maior compreensão das emoções e nos permitirá categorizar o comportamento em lugares como shoppings, cassinos e centros de transporte, por exemplo, diz Jaatma.

Para Kim, a próxima geração [para MPT] será sobre a interface, você e a máquina em Relatório Minoritário perguntando: ‘Como você está se sentindo?’ Vai observar você e aprender com você e vice-versa.

Ekman acredita que o FACS é mais avançado, útil e preciso do que outras áreas neurocientíficas importantes, como o neuromarketing, que se concentra no cérebro; ele diz que o estudo do rosto continua a revelar conexões mais nítidas e precisas entre estados fisiológicos e emocionais conhecidos. O objetivo estratégico primordial do psicólogo que assessora o Serviço Secreto continua a ser a prevenção do assassinato de líderes políticos e o fim do terrorismo em nosso país. Mas nem todo o trabalho de Ekman envolve a detecção de mentirosos e a captura de criminosos. Enquanto ele recusa atribuições de marketing quase diariamente, Ekman dedica muito tempo e energia a projetos mais suaves, emocionalmente edificantes e divertidos também. Ele continua a consultar o Diretor da Pixar Pete Doctor em expressões de personagens animados por meio de atualizações de seu dicionário. ( História de brinquedos foi o primeiro uso cinematográfico de FACS). Ekman trabalhou em Ascensão do planeta dos Macacos e Avatar . Disney, DreamWorks e Industrial Light & Magic são clientes. Para a série de sucesso da Fox TV Minta para mim , qual é baseado nele e em seu trabalho , Ekman aconselhou os membros do elenco a agir de acordo com expressões faciais roteirizadas.

Por mais diferentes que sejam seus métodos, serviços e visualizações, todos os especialistas em medição de emoções faciais concordam que surgirão novas aplicações no espaço que não podem ser imaginadas agora; Várias ferramentas mencionadas virão para detectar embriaguez, fadiga do motorista, doenças ou depressão.

Para Ekman, um objetivo - melhorar a vida emocional - não mudou desde 1948, quando sua mãe cometeu suicídio. Ekman tinha 14 anos. Desejando poder ver os sinais de alerta do transtorno bipolar em seu rosto antes que fosse tarde demais, ele se tornou determinado a ajudar pacientes mentais e salvar vidas.

No processo, ele construiu uma nova ciência.

Siga Kevin Randall no Twitter: @KevinBrandall

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