Eu construí um bot para se aplicar a milhares de empregos de uma só vez - aqui está o que aprendi

À medida que a fé desse candidato a emprego no processo de candidatura frontal erodiu quase até o esquecimento, uma estratégia de baixa tecnologia tomou o seu lugar.

Eu construí um bot para se aplicar a milhares de empregos de uma só vez - aqui está o que aprendi

Eu tenho um ótimo trabalho e não tenho pressa para sair. Como diretor de uma organização sem fins lucrativos nacional, construí algumas equipes fantásticas, mas no ano passado eles se tornaram tão bons no que fazem que comecei a me perguntar se ainda sou necessário. Então, comecei lentamente a procurar novos desafios, inicialmente aplicando (talvez ingenuamente) a vagas em empresas de tecnologia conhecidas como Google, Slack, Facebook e Squarespace.

Duas coisas rapidamente ficaram claras para mim:

  1. Estou enfrentando líderes em suas áreas, então meu currículo nem sempre pula para o topo da pilha.
  2. Os robôs leem todos os aplicativos.

Os robôs são sistemas de rastreamento de candidatos (ATS), ferramentas comumente usadas para classificar candidaturas a empregos. Eles filtram automaticamente os candidatos com base em palavras-chave, habilidades, ex-empregadores, anos de experiência, escolas frequentadas e assim por diante.



Assim que percebi que estava enfrentando robôs, decidi virar o jogo - e construir o meu próprio.

Como eu construí uma máquina de aplicação de empregos

Não sou engenheiro, mas brinco muito com tecnologia. Sou conhecido por encontrar maneiras de automatizar as coisas (mídia social, processamento de dados, conteúdo da web, etc.) por causa do tédio ou da criatividade, ou de ambos. Então, montei uma engenhoca Rube Goldbergian de rastreadores, planilhas e scripts para automatizar meu processo de candidatura a emprego, referindo-me modestamente a ele como meu robô.

Meu robô agregou as informações de contato dos gerentes de contratação e, em seguida, enviou e-mails personalizados com meu currículo e uma carta de apresentação personalizada.

Meu robô agregou as informações de contato dos gerentes de contratação e, em seguida, enviou e-mails personalizados com meu currículo e uma carta de apresentação personalizada. Logo, eu estava me imaginando contando a história de como transformei minha busca de emprego em uma mangueira de incêndio superprecisa.

Eu rastreei quantas vezes minha carta de apresentação, currículo ou perfil do LinkedIn foi visualizado. Também rastreei respostas de e-mail (inclusive de autoresponders). Não era um mecanismo particularmente elegante, mas era implacavelmente eficiente. A primeira vez que o liguei, acidentalmente me candidatei a cerca de 1.300 empregos no meio-oeste durante o tempo que levei para conseguir uma xícara de café do outro lado da rua. Moro na cidade de Nova York e não tinha planos de me mudar, então rapidamente fechei o aparelho até poder lançar uma nova versão.

Depois de várias iterações e alguns soluços embaraçosos, decidi pela versão 5.0, que se aplicou a 538 empregos durante um período de cerca de três meses.

Nem mesmo os robôs lêem currículos

Para ir direto ao ponto, não funcionou. Ainda estou procurando o show certo - e você não ficará chocado ao saber que minha abordagem robotizada não valeu a pena.

Mas antes que você me lembre que fiz exatamente o que todo coach de carreira e recrutador diz aos candidatos a emprego não o que fazer, me escute: eu não estava apenas lançando o mesmo conteúdo para todas as listas de empregos imagináveis ​​- longe disso. Testei diferentes linhas de assunto de e-mail, versões do meu currículo e cartas de apresentação. Construí meu robô para ajustar e otimizar o máximo de variáveis ​​possível ao me inscrever em cada novo emprego, assim como um indivíduo faria, um aplicativo de cada vez.

Mas embora eu tenha visto alguma variação na resposta, não houve muita. Parecia que nada fazia diferença nas leituras humanas reais. Um teste A / B usou uma carta de apresentação de aparência normal e comparou-a com uma carta que admite bem na segunda frase que o e-mail estava sendo enviado por um robô:

Achei que esse teste A / B da minha carta apresentaria respostas significativamente diferentes. Não funcionou. (Ver imagem em tamanho grande aqui )

Agora, uma dessas cartas deveria ter realizado qualquer bastante melhor ou bastante pior que o outro. Para meus propósitos, eu não me importava com qual; Eu só queria me destacar de todos os outros candidatos. Mas não parecia importar porque, pelo que pude perceber a partir deste experimento e de outros semelhantes, ninguém lê cartas de apresentação –Nem mesmo outros robôs como algoritmos ATS.

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Quando foram abertas, minhas cartas geradas por robôs tiveram um desempenho um pouco melhor, mas apenas um pouco.

Visando empresas de internet em particular, escolhi um setor com alta probabilidade de confiança em algoritmos de processamento de currículo. E sem o pedigree técnico (e as palavras-chave correspondentes) para me esgueirar por esses filtros, eu tinha uma colina íngreme para escalar, com ou sem robô.

Amigos foram rápidos em apontar o motivo óbvio de que essa abordagem não estava funcionando. A maioria me disse que eu precisava conhecer alguém que passasse meu currículo para um gerente de contratação. Ao tentar manipular esse sistema, descobri inadvertidamente o quão poderoso ele realmente é. Um estudo de 2014 descobriu que 30% -50% das contratações nos EUA vêm de indicações e candidatos indicados têm quatro vezes mais chances de serem contratados do que os não indicados. De acordo com de acordo com a estimativa de um consultor de contratação , as referências levam a impressionantes 85% das vagas críticas a serem preenchidas.

As referências são a minoria de candidatos, mas têm cinco vezes mais chances de serem contratadas.Dados: Brown et al.

Não é apenas um jogo de números - são muitos jogos de números

Mas mesmo que as empresas dêem preferência às indicações de funcionários, elas devem estar atentas a candidatos com qualificações exclusivas - ou assim pensei.

As contratações prontas raramente acontecem por meio de aplicativos do LinkedIn. Eles acontecem quando alguém influente conhece uma pessoa realmente interessante e diz: ‘Vamos criar um cargo para você. & Apos;

Perguntei a Scott Uhrig, do Agile.Careers, um programa de coaching para executivos de alta tecnologia, como um candidato não tradicional se sairia em um mercado de trabalho extremamente competitivo. Ele explicou que é fácil encontrar candidatos que se encaixam perfeitamente em um molde. Além disso, porém, os recrutadores geralmente não são muito úteis; eles estão procurando candidatos no centro do alvo. Do ponto de vista dele, os recrutadores não têm tempo para pesquisar algo fora do normal.

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Amy Segelin, presidente da empresa de recrutamento de comunicações executivas Chaloner, colocou de outra forma: Contratações prontas raramente acontecem por meio de aplicativos do LinkedIn. Eles acontecem quando alguém influente conhece uma pessoa realmente interessante e diz: ‘Vamos criar um cargo para você. & Apos;

Portanto, foram dois golpes contra a tradição consagrada de enviar um currículo e cruzar os dedos. Mas eu não estava apenas entregando um currículo. Eu estava entregando bastante de currículos. A lei dos grandes números sugere que algo deve passar pelo ATS e se destacar, mesmo ao lado de candidatos cujos amigos empurraram seus currículos para o topo da pilha.

Uhrig explicou que havia outro jogo de números em jogo também. Aproximadamente 80% dos empregos nunca são anunciados - provavelmente cerca de 90% para os empregos mais antigos, ele me disse. A competição por empregos publicados é insana. Os ATSes fazem um péssimo trabalho de selecionar os melhores candidatos e, talvez o mais importante, os melhores empregos são quase nunca postou.

Outros recrutadores com quem conversei desde a execução de meus experimentos-robô sugeriram que a maioria dos cargos nos painéis de empregos foram postados por um funcionário de RH que mudou de emprego ou já foram preenchidos. (Ou, no caso de muitas empresas de tecnologia, elas já decidiram contratar alguém com visto H1B, mas precisam postar o cargo para cumprir os requisitos.)

Em suma, não importa se você enviar duas, três ou 10 vezes mais inscrições do que o candidato médio - elas raramente funcionarão a seu favor, por fatores além do seu (ou do seu robô) controle.

Menos aplicação, mais rede

Então, onde isso me deixou, além de um pouco desanimado? Bem, para começar, isso me deixa um pouco mais sábio. À medida que minha fé no processo de candidatura frontal erodiu quase no esquecimento, aprendi três lições aplicando-me roboticamente a milhares de empregos:

  1. Não é como você se inscreve, é quem você conhece. E se você não conhece alguém, não se preocupe.
  2. As empresas estão tentando preencher uma posição com risco mínimo, não descobrir alguém que rompa o molde.
  3. O número de empregos para os quais você se candidata não tem correlação com o fato de você ser considerado, e não será considerado para empregos para os quais não tem a chance de se candidatar.

Talvez eu não precisasse de um esquema elaborado baseado em bot para descobrir isso. E talvez, em algum lugar ao longo do caminho, eu tenha me tornado mais interessado no que os dados dizem do que em se um robô poderia ou não me encontrar um emprego. Mas o projeto não foi totalmente sem sucesso. Por fim, 43 empresas solicitaram entrevistas de acompanhamento e, na verdade, conversei com cerca de 20 delas. Em praticamente todos os casos, porém, as empresas estavam no lado menor (menos de 50 funcionários) e nenhuma tinha um ATS para filtrar currículos.

Tenho sido transparente com quase todos os entrevistadores sobre meu processo e, embora me preocupe que isso possa ser uma verdadeira decepção, todos eles responderam positivamente até agora; Eu até consegui alguns trabalhos de consultoria com ele. Mas, enquanto isso, desisti de me candidatar a empregos da maneira antiga - tanto manual quanto roboticamente. Agora estou reduzindo minha função de organização sem fins lucrativos para três dias por semana e reservando um tempo para conhecer pessoas interessantes pessoalmente e ver o que posso aprender com isso. Eventualmente, espero, uma dessas pessoas interessantes vai pedir meu currículo para que possam colocá-lo no topo de uma pilha em algum lugar.


Robert Coombs é um executivo de comunicações e web no Brooklyn, Nova York. Seu Instagram definitivamente não é executado por um robô.