Este aplicativo sabe exatamente onde você estava quando tirou uma foto

Mesmo sem coordenadas GPS, PoseNet diz que pode dizer a localização exata de qualquer foto - até mesmo para qual direção o fotógrafo estava olhando.

Se você mostrar uma foto ao PoseNet, ela dirá exatamente onde ela foi tirada. Isso parece fácil em um mundo onde cada fotografia que você tira está marcada com coordenadas de GPS, mas o PoseNet não precisa de GPS. Em vez disso, ele realmente reconhece a cena na imagem e calcula onde você estava com base nisso.

O sistema tem uma precisão de 1,8 metros e pode até dizer para que lado você estava olhando quando tirou a foto - com precisão de três graus.

não pise em mim quer dizer

PoseNet , de pesquisadores da Universidade de Cambridge, usa algo chamado redes neurais convolucionais profundas para fazer sua mágica, que é baseada na maneira como o córtex visual dos animais processa estímulos visuais. Essas redes podem ser usadas para reconhecimento de imagem, incluindo a seleção de rostos em uma multidão, mesmo quando parcialmente escondidos ou de cabeça para baixo.



A técnica tem algumas vantagens sobre outros tipos de reconhecimento de imagem. Primeiro, é rápido. Mostre uma foto ao PoseNet e ele dirá onde ela foi tirada em cinco milissegundos. Em seguida, é leve. O sistema PoseNet depende de um banco de dados de menos de 50 megabytes, enquanto alguns sistemas rivais precisam armazenar gigabytes de fotografias de referência e depois processá-las.

esta reivindicação é um meme disputado

Acredito que a PoseNet tem três vantagens principais sobre o GPS e tecnologias relacionadas, disse Alex Kendall da PoseNet ao Co.Exist. Em primeiro lugar, o GPS requer infraestrutura (por exemplo, os satélites). Em segundo lugar, o GPS não fornece uma estimativa da orientação. Terceiro, o GPS costuma ser impreciso e não funciona em ambientes internos.

O PoseNet precisa ser treinado primeiro, o que envolve mostrar muitas fotos, que ele estuda e reduz a um pequeno banco de dados. As imagens precisam ser rotuladas com dados de localização da câmera 3-D, que informam ao sistema para que lado a câmera estava voltada, mas isso é comum nas câmeras de hoje.

Atualmente, o PoseNet só funciona em uma parte de Cambridge, Inglaterra - é uma demonstração de tecnologia - mas você pode experimente você mesmo . O sistema foi treinado usando um conjunto de dados de 12.000 imagens, cobrindo seis cenas na Universidade de Cambridge. Como o sistema é muito rápido e os requisitos de armazenamento de dados são tão baixos, ele pode ser facilmente dimensionado para uso em todo o mundo. Imagine se essa tecnologia tivesse acesso aos dados do Street View do Google: você seria capaz de mostrar praticamente qualquer fotografia e saber instantaneamente onde ela foi tirada.

Por falar no Google, a empresa de buscas tem seu próprio projeto que tenta fazer a mesma coisa: descobrir a localização de uma foto apenas olhando para ela. Mas, ao contrário do PoseNet, o Planeta consegue colocar apenas 3,6% das imagens com precisão de nível de rua. A taxa de sucesso sobe para 10,1% no nível da cidade, mas dificilmente chega aos níveis sobre-humanos de precisão reivindicado por equipe da PlaNet.

anjo número 1221

Nossa abordagem é provavelmente mais precisa, pois é treinada em uma escala menor do que a PlaNet, diz Kendall. E o PoseNet pode fazer algo que o projeto do Google não pode. O PoseNet é atraente porque é capaz de estimar a localização da câmera em coordenadas métricas. Em contraste, o PlaNet simplesmente classifica uma imagem em uma região discreta.

Existem, é claro, preocupações com a privacidade dessa tecnologia. Você pode limpar as coordenadas GPS de suas fotos facilmente e dispositivos como o iPhone as removem automaticamente quando você compartilha uma imagem. Mas o PoseNet não precisa desses dados de GPS - ele só precisa da imagem e sabe onde você está. Não há como se esconder. A aplicação da lei vai adorar. O resto de nós pode pensar duas vezes antes de postar todas as nossas fotos online.