É por isso que é tão difícil calcular quanto ganham os motoristas do Uber

Um estudo do MIT medindo os baixos salários dos motoristas foi rapidamente desmentido, mas os pesquisadores precisam de dados melhores, e as empresas de transporte de passageiros raramente cooperam.

É por isso que é tão difícil calcular quanto ganham os motoristas do Uber

Semana passada, um documento de trabalho do MIT afirmou que um terço dos motoristas do Uber e Lyft realmente perdem dinheiro com seu trabalho sob demanda. Ele chamou a atenção de muitas publicações, incluindo a nossa, e na esteira das crescentes críticas, o Uber se apressou em desmascarar as descobertas, chamando o estudo de falho e citando pesquisas anteriores contraditórias. Outros estudos estimam que os motoristas ganham, em média, entre US $ 15,68 e US $ 21,07 por hora.



O CEO bem-educado do Uber, Dara Khosrowshahi, até mesmo interveio para manchar o estudo com um tweet charmoso , assim como vários acadêmicos. Ao mesmo tempo, os motoristas se amontoavam em seções de comentários e encadeamentos do Twitter para dizer que o estudo era consistente com sua própria experiência.

A confusão sobre o pagamento do motorista é uma demonstração de um problema maior dentro da economia de gig, que é que não há muitos dados. Os ganhos dos motoristas variam muito, assim como suas despesas. Com tanta opacidade, é fácil para o Uber e outras empresas de transporte gratuito controlar as mensagens sobre salários. Também os deixa abertos a críticas de grupos pró-trabalho, que já são hostis à economia de gig.



O modelo de carona compartilhada convida ao roubo de salários, porque é uma força de trabalho muito atomizada, diz Chris Townsend, diretor de mobilização de campo do Amalgamated Transit Union. É muito raro que eles conversem, todos competem entre si até certo ponto, eles estão sozinhos no carro, exceto quando têm passageiros, e é uma escolha fácil para as empresas que projetam esses algoritmos que executam essas coisas.

o xfinity tem um limite de dados

Dados não confiáveis, estudos falhos



O estudo que tem todos elaborado foi conduzido pelo Centro de Pesquisa de Política Energética e Ambiental do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (CEEPR). Usando a pesquisa Uber and Lyft Driver 2017 da Rideshare Guy, que acumulou dados auto-relatados de 1.100 motoristas em 2017, o estudo determinou que os lucros médios foram de US $ 3,37 por hora. Ele também disse que 74% dos motoristas ganham menos do que um salário mínimo e um terço dos motoristas eram realmente perdendo dinheiro de trabalhar para um serviço de transporte de passageiros. Ele avaliou que um motorista mediano assume custos de US $ 0,30 por milha

Em uma refutação ao documento de trabalho, Jonathan Hall, economista-chefe do Uber, observou que o pesquisador fez suposições erradas sobre três perguntas já mal formuladas da pesquisa Rideshare Guy. Isso, escreveu ele, é o que levou o CEEPR a seus lucros extremamente baixos.

Stephen Zoepf, diretor executivo do Center for Automotive Research de Stanford e principal pesquisador do estudo do CEEPR, admitiu que a crítica é válida. O que a avaliação de Hall e Khosrowshahi revelou foi uma suposição sobre a receita que fiz na ausência de dados públicos e uma escassez de estudos independentes fora das análises do próprio Uber, disse ele em uma carta.

Ele disse que planeja revisar o documento de trabalho por sugestão de Hall, embora isso leve algumas semanas. Nesse ínterim, ele lançou uma avaliação inicial usando dois métodos. No primeiro, ele usou números de receita mensal, quando disponíveis, e uma programação de trabalho para determinar o salário por hora. No segundo método, ele usou a receita por hora auto-relatada por hora.

Com os ajustes usando a primeira metodologia, Zoepf diz que o lucro médio sobe para US $ 8,55 por hora. Mesmo assim, 54% dos motoristas ganhavam menos que o salário mínimo de 2016 em seus respectivos estados, enquanto 8% perdiam dinheiro ao dirigir. Usando a segunda metodologia, o lucro médio sobe para US $ 10 por hora. A porcentagem de motoristas que ganhavam menos do que um salário mínimo após as despesas em sua região caiu para 41%, e apenas 4% dos motoristas perderam dinheiro com o emprego de carona.



No entanto, mesmo esta estimativa ainda é provavelmente falha. Os dados de renda auto-relatados são notoriamente difíceis, independentemente do arranjo de trabalho, diz Alastair Fitzpayne, diretor executivo do Aspen Institute Future of Work Initiative. As pessoas tendem, por uma série de razões, a super ou subestimar seus ganhos em pesquisas.

Isso também tornaria uma das únicas coleções de dados independentes reais - a pesquisa anual do Rideshare Guy - amplamente não confiável.

Esse déficit de informações tornou extremamente difícil tirar quaisquer conclusões sobre como o Uber está pagando os trabalhadores. O Uber paga os motoristas com base na distância que eles dirigem e no tempo que levam para chegar a algum lugar, mas os preços por quilômetro e minuto variam de acordo com a localização. Embora a empresa tenha desistido de dados para alguns estudos, as informações disponíveis ainda são bastante limitadas.



O Uber e o Lyft têm dados rígidos devido a preocupações com a privacidade do motorista e a propriedade intelectual. Eles provavelmente também detestam dar informações que possam levar a uma imprensa negativa. Como tal, as solicitações de dados podem ficar complicadas por meses ou anos enquanto os advogados corporativos descobrem quais conjuntos de dados estão dispostos a compartilhar e em quais circunstâncias. Embora Uber’s Hall tenha sido coautor de vários estudos usando os dados da empresa, nenhum deles realmente lançou muita luz sobre as nuances dos ganhos dos motoristas.

Os pesquisadores também tendem a desconfiar do Uber, que nem sempre foi honesto sobre os salários dos motoristas. No ano passado, a empresa fez um acordo com a FTC por promessas excessivas sobre os salários dos motoristas em anúncios. Os dados que temos sobre os ganhos dos trabalhadores em plataformas intermediárias de trabalho, como plataformas de sinalização, são muito inconclusivos, diz Fitzpayne. Pesquisas conduzidas pela Intuit, Earnest e outros mostraram uma grande variação em quanto as pessoas ganham com esse tipo de trabalho, de US $ 5 a mais de US $ 60 por hora. Os motoristas do Uber fazem diferentes valores com base em quando e onde dirigem e, como um estudo indicou, a rapidez com que completam as viagens.

Quem faz o quê?

Fitzpayne diz que uma das grandes questões é como quantificamos quanto ganham os motoristas do Uber. Estudos anteriores tentaram estimar um salário por hora, mas dado que os motoristas do Uber não são pagos pelo tempo que gastam indo buscar um passageiro, ou esperando para encontrar um passageiro, por hora não é particularmente relevante.

Existem também grandes questões sobre os custos do motorista, que o estudo do CEEPR MIT tentou quantificar. O gás e os pedágios podem ser fáceis de rastrear, mas a depreciação do carro é mais nebulosa quando o motorista está usando o veículo comercialmente e pessoalmente. Por dois anos, o Uber também administrou um programa extremamente caro de leasing de automóveis que consumia os ganhos dos motoristas. Desde então, a empresa dissolveu esse programa, mas o custo de comprar ou alugar um carro é um fardo adicional para os motoristas que não possuem seus carros de uma vez. Os motoristas também pagam a conta de limpeza, reparos e manutenção.

Informações sobre todos esses custos ocultos são importantes para que os trabalhadores tomem decisões sobre seus meios de subsistência. De forma mais ampla, precisamos conhecer a força de trabalho e seus ganhos para identificar onde há necessidades e quais desafios podem ser enfrentados por meio de reformas políticas ou em nível de empresa, diz Fitzpayne.

Ele diz que deve haver um grande esforço para coletar esses dados, envolvendo pesquisas de terceiros, estudos acadêmicos, empresas de transporte de passageiros e até mesmo o governo. Serão necessários mais do que apenas dados do Uber e do Lyft para entender os salários e despesas dos motoristas. Na verdade, os modelos para este tipo de compartilhamento de dados já existem: por exemplo, o Laboratório Nacional de Idaho foi capaz de selecionar dados da Chevrolet, Nissan e outras corporações para o Projeto EV , que buscou entender o uso de veículos elétricos. Foi um processo fechado em que o laboratório conduziu todas as análises.

Embora os acadêmicos possam preferir um estudo mais aberto, tal cenário envolvendo Uber e Lyft pode começar a responder a questões mais profundas sobre a indústria de caronas.