Quais são suas chances de pegar COVID-19? Novo insight de uma fórmula famosa para prever a vida alienígena

Os cientistas usam uma equação de 59 anos para ajudar na luta contra o coronavírus.

Quais são suas chances de pegar COVID-19? Novo insight de uma fórmula famosa para prever a vida alienígena

Em 1961, o astrônomo Frank Drake estava procurando uma maneira de simplificar uma questão muito complexa - qual é a probabilidade de encontrar vida inteligente na galáxia da Via Láctea? - em uma estrutura que meros humanos pudessem entender. A partir desse esforço surgiu seu famoso Equação de Drake , que consiste em sete variáveis ​​que, quando multiplicadas juntas, predizem quantas civilizações alienígenas habitam em nosso aglomerado de estrelas e planetas.



Em 2020, conforme os cientistas buscam uma maneira de simplificar outra questão complexa - quais são as chances de se infectar pelo coronavírus, no meio de uma pandemia em evolução? - eles encontraram inspiração na busca de Drake. E eles desenvolveram uma nova equação consistindo em 10 variáveis ​​que, quando multiplicadas juntas, prevêem suas chances de vir para baixo com COVID-19.

A equação, conhecida como desigualdade de transmissão aérea de contágio (CAT), foi publicada em outubro por especialistas em mecânica de fluidos da Escola de Engenharia Johns Hopkins Whiting. E onde a equação de Drake considera planetas e vida inteligente, a desigualdade CAT considera fatores incluindo taxas de respiração de pessoas infectadas e quantidade de gotículas expelidas portadoras de vírus. Cada uma das 10 variáveis, dizem os cientistas, correlaciona um fator de risco significativo para a transmissão de COVID-19.



De acordo com o co-autor do estudo Rajat Mittal, professor de engenharia mecânica da Johns Hopkins, as pessoas estão confusas sobre a transmissão em parte porque não existe uma 'linguagem' comum que facilite a compreensão dos fatores de risco envolvidos. . . O que realmente precisa acontecer para alguém ser infectado? Se conseguirmos visualizar esse processo de forma mais clara e quantitativa, poderemos tomar melhores decisões sobre quais atividades retomar e quais evitar.



Além de identificar os fatores primários da transmissão, os cientistas também usaram sua equação para estimar como o risco muda em diferentes cenários. Por exemplo, em uma academia coberta onde duas pessoas estão correndo em uma esteira, o risco aumenta em 200. Mas se ambos estiverem usando máscaras N-95, o risco diminui em 400, para menos de -1% de chance.

E o distanciamento social, descobriram os cientistas, funciona linearmente - portanto, se você dobrar a distância, o risco será reduzido pela metade.

Da mesma forma que a equação de Drake, o verdadeiro valor da desigualdade CAT não está no cálculo de uma probabilidade exata, mas na compreensão de quais variáveis ​​focar. Portanto, embora você possa não querer fazer nenhuma aposta, ainda pode colocar o universo a seu favor.